מהפכת ה-AI והביקוש לחשמל

בעוד שכולם מדברים על מודלים של שפה, טוקנים ותוכנה, מהפכת ה-AI האמיתית פוגשת בקיר פיזי – צריכת החשמל. עד שנת 2030, דאטה סנטרים צפויים לצרוך כ-945 טרה-וואט-שעה בשנה, כאשר בארה"ב לבדה צריכת ה-AI תגיע לכ-10% מסך החשמל של המדינה. עם דור השבבים הבא, כמו ה-Rubin של אנבידיה, ארון שרתים בודד ידרוש הספק דמיוני של עד 600kW – רמה ששיטות הולכת החשמל והכבלים הישנות פשוט לא מסוגלות לשאת מבלי להינתך.

השבוע ב"אינווסטור לייב", עומר רבינוביץ' אירח את ד"ר אלישע רבינוביץ', מדען בכיר בחברת מדטרוניק לפרק מיוחד שיציג את הפרדוקס הפיזיקלי והכלכלי של עולם המחשוב. נבין מדוע ענקיות הטכנולוגיה מהמרות על כורים גרעיניים קטנים, איך מעבירים מתח ישר של 800V ישירות לתוך לוח האם, ומהן המגבלות הקשות של רשת החשמל הישנה.

בהמשך נחשוף את ההזדמנות הכלכלית הגדולה עבור המשקיעים: טכנולוגיות השבבים המתקדמות, ננתח את החפיר הטכנולוגי והייצורי של החומרים מהם הם עשויים, ונערוך השוואה מרתקת בין השחקניות המרכזיות בשוק – Infineon המאוזנת והמובילה בנפח מול Onsemi הצומחת במהירות בזיקה ישירה ל-AI, לצד שחקניות כמו STMicroelectronics ו-Wolfspeed.